権限をきめ細かく管理する
アーティファクトの種類（アプリ、自動化、エージェント、テーブルなど）ごとにアクセス権を割り当てます。ユーザーグループを活用することで、割り当て作業を簡素化できます。
拡張性、ガバナンス、そしてグローバルな知見
全社的なデジタル変革を推進する
管理体制を維持しつつ、製品ライン、拠点、業務全体にわたってシステムを迅速に拡張します。ガバナンスに則ったAIの導入を大規模に実現します。
コントロールを失うことなく、素早く動く。
IT部門はアクセスを管理し、ソリューションのライフサイクルを定義します。プロセスオーナーは、自律的にソリューションを安全に構築、展開、および適応させます。
必要な場所では承認を義務付ける
役割やチームごとに承認ワークフローを定義し、アプリが公開される前に適切に承認されるようにします。バージョン間の変更点を明確に示すための比較ビューを提供します。
独立したワークスペースを備えたパーティション
インスタンスをサイト、ライン、または部門ごとに分割し、それぞれに独立したアプリ、データ、および権限を設定します。
バージョンと履歴の管理
バージョンとバージョン履歴を管理します。ステップ、ウィジェット、トリガー、変数など、アプリバージョン間の相違点を可視化することで、レビューを効率化します。
テンプレートを使って標準化する
承認済みのアプリやデザイン基準を厳選して共有し、新しいプロジェクトがゼロからではなく、適切な基盤の上に立ち始められるようにする。
すべての拠点におけるデジタルトランスフォーメーションを監視する
OpsMoto を使えば、Tulip のすべてのデプロイメント（アプリの利用状況、ビルダーのアクティビティ、サイトレベルのパフォーマンス）を一元的に把握できます。
何がうまくいっているかを特定し、重要な要素を標準化し、経営陣が自信を持って事業を拡大するために必要なリアルタイムの状況を把握できるようにします。
大規模な変革
「中央集権的な管理、現場主導のイノベーション」。自社の働き方や必要な管理体制に合わせたガバナンスの枠組みを構築しましょう。
「私たちのチームの使命は、新しい解決策を見出すことです。Tulip は、エンドユーザーや工場、物流センターで私たちが直面していた課題に的確に応える、そうした解決策の一つです。」
50+
サイト
2300+
インターフェース
275+
機械
「Tulip は、いわば『拡張リーン』を実現するための代表的なツールです。Tulip を工程切り替えに活用することこそが、まさに私たちが言う『リーン・デジタル』そのものです。」
30
サイト
3000+
ユーザー
500+
ソリューション
リスクベースの検証により迅速に適応する
Tulipの認定プラットフォームについては一度検証を行い、個々のアプリやワークフローについては、実際の影響度に応じて段階的に検証を進めてください。
- 検証は、理論上のシステム性能ではなく、意図された用途に焦点を当てるべきである。
- CSAの推奨事項に沿って、リスクが実際に存在する分野に注力する。
- 不必要な摩擦を取り除き、イノベーションの加速とエンドユーザーにとってより良い成果を実現します。
図書館AIエージェントについて詳しく見る
AIエージェントを活用したソリューションの最適化
ソリューション開発を強化するには、あらかじめ構築済みの「Composable AI Agents」を活用するか、独自のものを構築してください。
ソリューション設計エキスパート
Tulip のベストプラクティスガイダンスを活用し、計画から導入に至るまで、最適な生産システムを構築しましょう。
- アプリ開発を加速させる。
- アプリのデバッグに関するガイダンスを提供する。
- ソリューションアーキテクチャに関する提言を行う。
- データモデル、ワークフロー、およびユーザージャーニーを可視化します。
検証ガイド生成ツール
アプリケーション向けのGxPバリデーションガイドを自動的に生成し、開発から導入への移行を加速させます。
- 体系的な妥当性検証の根拠を準備する。
- 検証を「意図された用途」の原則に沿って行う。
- アプリやチームをまたいで、検証に関する文書を標準化する。
テストデータ生成ツール
テスト、分析の検証、およびトレーニング用に、極めて現実的なイベント駆動型の生産データセットの作成を自動化します。
- 本番稼働前に、リアルタイム分析ダッシュボードのストレステストを実施する。
- 自動アラート、エスカレーション、および例外処理の検証を行う。
- 2つの類似したシナリオを比較し、プロセスの改善余地を評価する。
打ち上げ準備審査担当者
アプリケーションの審査プロセスを効率化し、ソリューションが企業のベストプラクティスから逸脱している箇所を明らかにします。
- プロセスやペルソナ向けに、新しいTulip アプリを計画します。
- Tulip ライブラリを閲覧して、参考となるアプリやテンプレートを探してみてください。
- ソリューションアーキテクチャとデータモデルを提案する。
データモデルアーキテクト
Tulip のベストプラクティスに基づいた詳細なガイダンスを活用して、アプリのデータモデルを可視化し、最適化しましょう。
- Tulip の各テーブルの目的と相互関係について説明してください。
- データ構造を視覚化する図を作成し、理解を早めます。
- レポート作成や分析の効率化を図るため、既存のテーブルについて実用的な改善点を特定する。